时间:2023-10-04 18:00:14 点击:8
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线性代数各个章节之间的联系非常紧密,很难在某一单独的章考一个题,把线性方程组、特征值、特征向量等等都可以列在一起出题。所以大家复习线性代数一定要有一个整体感。要总结一下每一章所出现的主要题型,练熟,要重题型不重技巧;重知识点不重习题数量。复习时要重视基本概念、基本性质和基本方法的理解与掌握,尽量熟记各章节定理,尤其是矩阵秩相关的定理推论较多,而证明题往往用的多,一定要记清楚,切不可混淆。向量组线性相关性是难点,要理解记忆各条定理,理清其中关系,多做题巩固知识点。特征向量与二次型虽不难,但年年必考,计算能力要跟上,多做题才能提高正确率。多做一些基本题来巩固基本知识。注重分析概念和方法之间的联系和区别。
一、理解随机变量的概念,理解分布函数的概念及性质,会计算与随机变量相联系的事件的概率。
二、理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握01分布、二项分布B(n,p)、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用。
三、掌握泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布。
四、理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布U(a,b)、正态分布、指数分布及其应用,其中参数为()的指数分布的概率密度为
五、会求随机变量函数的分布。
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